Métodos de Desenvolvimento de Software
Domine metodologias ágeis, Scrum, XP e DevOps através de projetos práticos. Aprenda a desenvolver software de qualidade trabalhando em equipes ágeis.
O que você vai aprender
Ementa do Programa
- Modelos de ciclo de vida e de processos
- Processo Unificado
- Métodos Ágeis de desenvolvimento de software
- Outras abordagens de desenvolvimento de software
- Ferramentas
Habilidades que você vai desenvolver
Conteúdo do Curso
5 módulosAprofunde seus conhecimentos sobre o planejamento iterativo no Agile. Aprenda a criar histórias de usuário eficazes, estimar e atribuir story points, construir e refinar o Product Backlog.
- Criação de User Stories eficazes
- Estimativa com Story Points
- Product Backlog e refinamento
- Sprint Planning com GitHub Projects
- Práticas de comunidades Open Source
Aprenda a monitorar a produtividade da equipe, identificar gargalos, organizar sprints viáveis e compreender o papel do Scrum Master e das dailies na gestão de riscos.
- Métricas ágeis e burndown charts
- Papel do Scrum Master
- Daily Standups eficientes
- Gestão de riscos em sprints
- Timeboxing e roadmap
Aprenda sobre as práticas de Extreme Programming (XP). A filosofia do XP consiste em identificar boas práticas que geram produtividade e levá-las ao extremo.
- Programação em Pares
- Test-Driven Development (TDD)
- Integração Contínua
- Qualidade estática de código
- Documentação técnica
Aprenda sobre automação de processos de desenvolvimento e operações. Módulo técnico-prático desde conteinerização até automação completa de pipelines de CI/CD.
- Conteinerização com Docker
- Dockerfiles e Docker Hub
- Pipelines de CI/CD automatizados
- Deploy contínuo
- Monitoramento e rollback
Formação das Equipes
Cada grupo escolhe 3 temas na ordem de preferência. A professora negocia e aloca os temas.
Planilha de Grupos e TemasCanais de Comunicação
Avaliação
A avaliação será feita por meio da avaliação individual do desempenho do aluno no ciclo de projeto, simulando uma situação real de desenvolvimento.
Fórmula da Nota Final:
Nota Final = (Provas) × 0,20 + (Avaliação Individual) × 0,40 + (Release 1) × 0,20 + (Release 2) × 0,20
Critérios de Aprovação:
- Média Final (MF) ≥ 5,0
- Frequência ≥ 75% das aulas
Critérios Avaliados no Projeto
Datas das Releases
Entregáveis R1 e R2 disponíveis nos slides.
- Release 1 (major) - A definir
- Release 2 (major) - A definir
Detalhes sobre o roteiro das apresentações: Guias para as entregas
Bibliografia
Projetos 2026/1
📊 Tema do semestre: "Como posso usar dados para dar inteligência?"
Cada equipe deverá selecionar 3 opções de projeto em ordem de preferência. A alocação será feita com base nessas escolhas.
1 Querido Diário - Radar das tecnologias na educação
Plataforma que faz análise de atos públicos relacionados à adoção de tecnologias no contexto educacional nos municípios, usando dados do Querido Diário.
2 Querido Diário - Radar de investimento em IA
Análise sobre inteligência artificial (IA) nas escolas municipais, especialmente sobre o uso dessa tecnologia na gestão e ambiente escolar.
3 Querido Diário - Radar de saúde oncológico
Análise do investimento de saúde oncológico nos municípios a partir dos dados do Querido Diário.
4 Censo Escolar
Portal de dados do censo escolar da educação básica com RAG (Retrieval-augmented generation) para interface conversacional e dashboard com visualizações.
5 É Fake - Minerador de notícias
Implementar mineração de pelo menos mais 2 jornais e criar aplicação para explorar notícias com detecção automatizada de fake news.
6 Colaboração no GitHub - Pessoas
Plataforma para visualizar a colaboração entre membros de organizações no GitHub e o tipo de colaboração.
7 Colaboração GitHub - Métricas
Evoluir projeto de visualização para organizações com agentes de IA para explicar métricas: issues, commits, tecnologias, PRs, qualidade de código.
8 Dados Abertos UnB
Portal para visualização dos dados abertos da UnB. Vamos ver com o que é gasto na FCTE?
9 Portal dos Professores
Minerar dados dos professores (Lattes, Google Scholar, SIGAA) e gerar resumos do portfólio e atuação de cada professor com agente de IA.
10 Portal de Escrita Técnica em Software
Varrer repositórios e fazer recomendações de documentos necessários para qualidade do software. Área com material guiado para boa documentação técnica.