🚀 Projetos 2026/1

📊 Dados Abertos + IA para Políticas Públicas

Confira abaixo a lista de projetos que serão desenvolvidos ao longo do 1º semestre de 2026 na disciplina. Os projetos focam em monitoramento de dados públicos com uso de IA, GitHub Actions e portais estáticos.

💡 Arquitetura Padrão dos Projetos

Todos os projetos seguem o pipeline 100% GitHub-native:

APIs → Coleta (GitHub Actions) → Classificação (IA) → Enriquecimento → Portal (GitHub Pages)

📰 Monitoramento de Notícias sobre Feminicídio com IA

O projeto tem como objetivo desenvolver uma solução tecnológica para coletar, identificar, classificar, indexar e visualizar notícias relacionadas a feminicídio publicadas diariamente em portais de notícias.

A proposta combina técnicas de mineração de dados na web, processamento de linguagem natural e agentes de IA para apoiar o acompanhamento sistemático desse tipo de ocorrência na mídia.

🎯 Escopo da Solução:

  • Coletar notícias diariamente de pelo menos 2 portais de notícias
  • Agente de IA para classificar se a notícia trata de feminicídio
  • Extrair: data, local, município, estado, veículo, palavras-chave
  • Indexar notícias com busca textual e filtros
  • Portal analítico com métricas e visualizações

📊 Métricas do Painel:

  • Quantidade de notícias por dia/semana/mês
  • Distribuição por região e estado
  • Mapa com geolocalização aproximada
  • Evolução temporal das publicações
  • Nuvem de termos recorrentes
Portais de Notícias → Crawlers (GitHub Actions) → raw_news.json ↓ Agente de IA (classificação) → classified_news.json ↓ Extração de atributos → enriched_news.json ↓ Agregação analítica → Portal (GitHub Pages)
🛠 Habilidades: Python, NLP, Web Scraping, Visualização de Dados
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Alta
🌎 Tópicos: IA, Mineração de Dados, Políticas Públicas, DataViz

🏛️ Monitoramento Legislativo de Feminicídio

Plataforma para coletar, analisar e visualizar dados legislativos relacionados ao feminicídio, utilizando as APIs abertas da Câmara dos Deputados e do Senado Federal.

O objetivo é apoiar transparência, accountability e análise de políticas públicas relacionadas ao enfrentamento do feminicídio.

🎯 Objetivos:

  • Coletar dados de proposições via APIs da Câmara e Senado
  • Identificar automaticamente proposições sobre feminicídio
  • Classificar por tema, tipo e estágio
  • Monitorar tramitação e status
  • Mapear autores, partidos e regiões

📊 Indicadores do Portal:

  • Quantidade de proposições por ano
  • Status: em tramitação, arquivada, aprovada
  • Tempo médio de tramitação
  • Parlamentares mais ativos no tema
  • Distribuição por partido e estado
📖 API Câmara 📖 API Senado
🛠 Habilidades: Python, APIs REST, NLP, Visualização de Dados
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Média
🌎 Tópicos: Dados Abertos, Legislativo, Políticas Públicas

👶 Monitoramento Legislativo: Proteção de Crianças na Internet

Plataforma para monitorar, classificar e analisar proposições legislativas sobre proteção de crianças e adolescentes no ambiente digital.

Foco em temas como: cyberbullying, exploração sexual online, proteção de dados de menores, regulação de plataformas digitais e exposição a conteúdo nocivo.

🔎 Palavras-chave para classificação:

  • Crianças na internet, proteção de dados de menores
  • Cyberbullying, segurança digital
  • Controle parental, exploração infantil online
  • Plataformas digitais, redes sociais e menores

📊 Indicadores:

  • Proposições por subtema (cyberbullying, proteção de dados, etc.)
  • Evolução temporal por subtema
  • Parlamentares e partidos mais ativos
  • Surgimento de novos temas (ex: IA e menores)
🛠 Habilidades: Python, APIs REST, NLP, Visualização
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Média
🌎 Tópicos: Segurança Digital, Legislativo, Proteção Infantil

🔍 Monitoramento de Lobby e Influência Legislativa

Mapear quem influencia quais temas legislativos, identificando padrões de atuação parlamentar e redes de coautoria.

🎯 O que analisar:

  • Redes de coautoria entre parlamentares
  • Concentração temática por parlamentar
  • Recorrência de temas por grupos políticos
  • Padrões de votação e atuação

🤖 IA aplicada:

  • Clustering de proposições
  • Detecção de padrões de atuação
  • Análise de redes

👉 Insight: Identificar "especialização política" e possíveis redes de influência

🛠 Habilidades: Python, Análise de Redes, Machine Learning
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Alta
🌎 Tópicos: Ciência Política, Redes, IA

⏱️ Monitoramento de Tempo de Tramitação de Leis

Analisar a eficiência do processo legislativo, identificando gargalos e padrões de atraso.

📊 Métricas:

  • Tempo médio por tipo de projeto (PL, PEC)
  • Tempo por comissão
  • Gargalos institucionais
  • Fases mais longas da tramitação

🤖 IA aplicada:

  • Previsão de tempo de aprovação
  • Identificação de padrões de atraso

👉 Insight: Quais temas avançam rápido vs quais ficam "travados"

🛠 Habilidades: Python, Análise de Dados, ML
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Média
🌎 Tópicos: Eficiência Governamental, Análise Temporal

🗺️ Monitoramento de Desigualdade Regional na Produção Legislativa

Analisar a distribuição geográfica da produção legislativa e identificar concentrações regionais.

📊 O que analisar:

  • Projetos por estado
  • Temas por região
  • Distribuição de políticas propostas
  • Concentração de proposições por UF
  • Temas predominantes por região
🛠 Habilidades: Python, Visualização Geográfica, Análise de Dados
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Média
🌎 Tópicos: Desigualdade Regional, Mapas, DataViz

🎤 Monitoramento de Coerência entre Discurso e Votação

Comparar discursos (ementas, justificativas) com votos reais em plenário.

📊 O que analisar:

  • Divergência entre proposta e votação
  • Mudança de posicionamento ao longo do tempo

🤖 IA aplicada:

  • Análise semântica de discurso
  • Comparação com comportamento de voto
🛠 Habilidades: Python, NLP, Análise de Texto
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Alta
🌎 Tópicos: NLP, Comportamento Político

📢 Monitoramento de Agenda Pública vs Agenda Legislativa

Comparar temas em alta na sociedade (notícias, redes sociais) com temas no Congresso.

📊 O que analisar:

  • Atraso da resposta legislativa
  • Desalinhamento de prioridades

🤖 IA aplicada:

  • Classificação temática em múltiplas fontes
  • Correlação temporal

👉 Insight: Medir o gap entre sociedade e Estado

🛠 Habilidades: Python, NLP, Web Scraping, APIs
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Alta
🌎 Tópicos: Opinião Pública, Mídia, Legislativo

📝 Monitoramento de Qualidade de Leis

Avaliar a qualidade técnica das proposições legislativas.

📊 O que analisar:

  • Tamanho e complexidade do texto
  • Clareza textual e legibilidade
  • Uso de referências legais
  • Consistência com legislação existente

🤖 IA aplicada:

  • Análise de legibilidade
  • Detecção de ambiguidade
  • Comparação com leis consolidadas

👉 Insight: Criar um "score de qualidade legislativa"

🛠 Habilidades: Python, NLP, Análise de Texto
Carga horária: 350 horas
⚙️ Complexidade: Alta
🌎 Tópicos: Qualidade Legislativa, NLP, Métricas